應對雙11海量物流訂單大規模數據及計算力需求，阿里云搭建起全球最大物流混合云應用，在物流合作伙伴IT系統與海量物流訂單之間，建立起“蓄水池”和“超級計算大腦”，為合作伙伴業務搭建起“云上物流”體系。

云計算普惠物流行業實現提效降本。雙11當天，物流訂單將率先進入阿里云物流混合云，優先在云端完成計算處理，再進而分派至物流合作伙伴IT系統，既保護了合作伙伴IT系統免受數據洪峰沖擊，同時原始數據在云端就完成智能計算，節省了快遞送達時間。

 

物流混合云應用，為合作伙伴搭建智慧大腦

往年雙11，面對物流訂單數據洪峰，傳統物流企業IT系統常出現網絡不穩定、延遲高、數據庫爆單等情況，從而影響業務連續性。

阿里云建立起全球最大物流混合云應用，海量物流訂單數據率先經過云上計算及智能算法的調度，眾多物流合作伙伴通過將訂單接收集群全部搬移至阿里云公共云平臺上，從而實現云端計算+云端派借的“云上物流”體系。

阿里云物流混合云通過部署在云端的“物流大腦”提供智慧規劃能力，完成每一個物流訂單的最優配送路徑規劃。通過MaxCompute提供超級計算能力，為物流合作伙伴解決了雙11當天海量物流訂單數據的計算資源需求。通過阿里云VPC高速網絡通道，實現處理完畢的物流訂單數據云上交接，保障了雙11各物流合作伙伴業務的高穩定及快捷連接。

 

物流訂單數據云端派借、實時查詢

“物流大腦”由阿里云MQ集群、智能物流派單算法、阿里云ADS三部分組成。

阿里云MQ集群為雙11搭建起了超大規模云上ECS訂單接收集群，雙11當天生成的物流訂單數據將率先進入MQ集群，接收由阿里云MaxCompute以及智能物流派單算法提供的數據計算以及最優派送路徑規劃服務，成為雙11各個物流合作伙伴應對訂單洪峰的“蓄水池”以及“超級計算大腦”。

合作伙伴通過建立在物流混合云上的訂單接收集群，實現流訂單數據全程云上交接，雙11期間采用阿里云MQ集群接收訂單的客戶，物流訂單全程實現0差錯派發。

雙11物流訂單達數億級別，很難避免丟單、漏單情況。阿里云ADS幫助合作伙伴實現100億條物流數據實時對賬能力，保障物流數據在訂單接收、攬收、派發、查詢的全程數據的實時對賬及云端查詢能力，當出現某筆物流訂單出現差錯時可實時比對，從而實現物流訂單的全程0丟單。

 

15分鐘內完成傳統物流數據中心的資源調配

在投入今年雙11之前，阿里云MaxCompute就已經在在阿里巴巴內部經過1000P的數據實踐，今年首次投入雙11在一天內計算處理完成300P數據量，其超高的穩定性和可靠性為雙11每一筆物流訂單提供超強的計算能力，為每一筆物流訂單提供超強計算能力。

此外，通過阿里云MaxCompute，為今年雙11各物流合作伙伴實現物流IT系統資源的智能調配，實現15分鐘內完成數據處理中心資源調配，極大節約由于來往數據不及時導致資源配置浪費和不夠用情況。

 

傳統物流IT系統的云上分布式解耦及秒級擴容

阿里云EDAS幫助傳統物流IT系統實現完全分布式的云上核心寄遞平臺搭建，雙11期間實現物流訂單的接收、攬收、生產、派發、查詢等核心業務模塊的完全解耦。通過阿里云EDAS，物流合作伙伴實現把整個核心生產系統實現如淘寶后端一樣的高可靠和穩定。

其次，物流每年的訂單增長。都是不可預期的，某客戶在預估雙11訂單量是5200萬，但是真正訂單量是6400萬單，阿里云DRDS在云上幫助客戶實現秒級擴容能力。

 

物流訂單全程實時監控和超時預警

傳統物流企業，無法跟蹤如此海量物流訂單的實時監控。阿里云流計算Blink，在雙11每秒實現處理10億條日志能力，為雙11物流合作伙伴建立起物流訂單狀態的實時監控和超時預警能力。

此外，今年雙11，將全面采用阿里云通信AXB功能，幫助企業實現隱私名單。從而保證寄件人和收件人隱私。

 

圖像識別替換掃描槍提升效率

傳統物流系統在每個為每個物流包裹貼上面單之后，需要稱重，稱重完后進行掃描。

雙11期間，阿里云&中國郵政共建“新一代寄遞業務信息平臺”，通過使用阿里云圖片識別技術替換人工掃描槍，實現稱重掃描一體化，讓雙11的攬收投遞業務快速平穩進行。

 

2017年天貓雙11，最終交易額定格在1682億元，以阿里云為代表的阿里巴巴技術團隊成為了雙11強大的技術后盾，用在線的公共服務為社會提供計算資源，幫助各行各業完成每個“不可能任務”。【轉自：中國物流與采購網】